Índice de Precios a Estudiantes (Abril del 2013)

A continuación el resumen de la inflación estudiantil calculada con el índice de precios a estudiantes que elaboramos en este espacio. En esta ocasión, los datos del INEGI ya incluyen los nuevos ponderadores basados en la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos en el Hogar (ENIGH) 2010. De acuerdo con la explicación del instituto de estadísticas:
A partir de la primera quincena de abril de 2013 se utilizan ponderadores obtenidos de la ENIGH 2010, previo a esta quincena y desde la primera quincena de enero de 2011 se utilizaron ponderadores obtenidos de la ENIGH 2008. Esta actualización puede provocar que durante un año la tasa de variación anual del índice general quede fuera del rango respecto a la variación de sus componentes.
Resultará interesante notar si hay más o menos divergencia después entre ambos indicadores gracias al cálculo de los diferentes ponderadores de las encuestas, pero como apenas es un mes hasta hoy, es (muy) difícil decir algo contundente al respecto.

Por lo pronto aquí el resumen del último año en los tres indicadores:
En el acumulado durante los últimos cuatro años, vemos que la brecha entre los indicadores y la inflación oficial se ha reducido en los últimos seis meses:

En la última medición, los tres tienen menos de un punto porcentual de diferencia entre sí:
Cabe notar también que la meta de inflación de Banxico sigue lejos de lograrse. 

Para dudas o aclaraciones sobre estos índices pueden consultar estas entradas: IPE-1, IPE-2, o mandar un correo electrónico a: eflores@enelmargen.org.

Ejemplo perfecto de sesgo muestral

Cuando preguntas, en la página oficial de Tigres de la UANL sobre el resultado del próximo clásico, es muy probable que encuentres resultados así:
HT a beto morales que me recordó que tecnicamente se le llama "error de representatividad de muestra".

Madres en venta

La historia económica de España es bien conocida: el desempleo juvenil ronda el 50 por ciento y aproximadamente 1 de 4 personas en edad y disposición de trabajar dependen del estado para subsistir por la falta de empleos.

A raíz de las penurias económicas, que hoy afectan a casi todos los españoles, las exportaciones de un bien escaso van en ascenso: los óvulos. La península ibérica se ha convertido en un paraíso para las clínicas de fertilidad y las parejas que buscan ser padres y no pueden. La donación de óvulos es cuantiosa, dando amplia oportunidad para fertilización in vitro.

Los visitantes llegan desde el norte de África, países árabes, Rusia o Alemania, en donde los procedimientos practicados en la clínicas de Barcelona son ilegales o mucho más caros. España hoy en día es líder en Europa entre donadores y trasplantes de órganos y óvulos, un testamento a las difíciles condiciones económicas que están por tocar los cinco años consecutivos. Inclusive, gracias a la alta demanda, las clínicas necesitan más óvulos de los que actualmente hay, aunque por ley no pueden incrementar sustancialmente los pagos a las donadoras.

Aun así, muchas mujeres han encontrado que la donación de óvulos puede ser una manera fácil y temporal de evitar la pobreza. Por ejemplo, a pesar de un limite legal para solo seis donaciones, una mujer entrevistada por la revista alemana Der Spiegel confesó haber donado 14 veces en dos años, tras estar desempleada en ese tiempo, recibiendo a cambio 10 mil euros que evitaron que su familia pasará hambre. Por cada donación, se reciben casi mil 300 dólares, lo que puede ser cuantioso para una familia en desempleo. El paro oficial suele pagar mucho menos y la combinación de ambos puede ser suficiente para vivir una vida solo por encima del hambre.

No cualquiera puede donar (de acuerdo con la nota de Spiegel solamente 35 por ciento de las solicitantes), pero quien este capacitada para hacerlo ya encontró otra manera de subsistir… por ahora.
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FUENTE:
"Spain in crisis becomes fertility destination" - Der Spiegel. LINK.

Calidad de vivienda en México


En México hay 28,138,556 viviendas habitadas según el censo de vivienda del 2010. El Estado de México tiene 3,687,193 de estas viviendas. Sin embargo, no es lo mismo hablar de cantidad que calidad. Es por eso que alumnos (ahora ex-alumnos) de economía del TEC de Monterrey decidieron estudiar la calidad de vivienda por entidad federativa. 

Para su trabajo, utilizar análisis de factores usando componentes principales. Establecieron 6 dimensiones utilizando 9 determinantes de calidad de vivienda. Estas dimensiones son:

1) Salubridad
2) Material Techos
3) Material Pisos
4) Servicios
5) Hacinamiento
6) Dificultad Espacio


De acuerdo a esto, los estudiantes presentaron un ranking de calidad de vivienda por entidad federativa que después compararon con el índice de marginación del CONAPO. 

Retomando el ejemplo del Estado de México, podrá ser el número 1 en cantidad pero en calidad toma el lugar 10. Es el Distrito Federal quien toma el primer lugar en el ranking de calidad de vivienda para el año 2010. Del otro lado del espectro está Guerrero, quien ocupa el último lugar de calidad de vivienda, así como el último lugar en el índice de marginación.

En general se ve una relación donde los estados con menor marginación resultan tener una mayor calidad de vivienda. 

Este artículo después toma el caso de Nuevo León por separado, excluyendo la zona metropolitana. El resultado que encuentra es que Nuevo León pasa del lugar 5 al 20, indicando que el estudio a nivel de entidad federativa no es el más adecuado para estudiar la calidad de vivienda, es decir se requiere de un estudio más desagregado a nivel municipal o AGEB.


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Fuente: 
Ancer, A. et al. (2012). Índice de calidad de vivienda por entidad federativa de México y particularidades en el caso de Nuevo León. Revista Estudiantil de Economía. 

Escribir mejor



México, de los países más ricos en cultura. Eso es lo que siempre escuchamos pero nunca nos hemos detenido para preguntarnos por el tipo de cultura al que se hace referencia. Si se toma un caso especial de la cultura como lo son los libros se pueden hacer comparaciones de producción.  

Si se considera solamente el número de unidades producidas (excluyendo libros de gobierno y los libros de texto) se encuentra que si este total mostrara el nivel cultural del país México estaría dentro de la categoría de países mediocres. Considerando los años 1998-1999 (de los cuales se tiene información), se ve que el Reino Unido es la región más cultural. 



Los datos son la producción literaria, no el número de libros que se leen entonces aquí el problema que se observa es 1) imaginación y 2) financiamiento. Si no se producen tantos libros puede ser porque la capacidad de imaginación o de escritura en México no es alta comparada con aquella de los países Europeos. También puede darse el caso que el problema es el financiamiento pues en México no se le da particular importancia a este tipo de actividad. Tal vez el objetivo del gobierno federal debería incluir  escribir mejor y no solo vivir mejor.  

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Fuente: 
INEGI. 

9 hechos de los "top-journals"

Recientemente me tope con este Working Paper de NBER, titulado, "Nine facts about top journals in economics" de economistas en Berkeley.

Resulta interesante que siendo las criaturas estadísticas que somos los economistas, nos dediquemos a escribir, en un club prestigioso para economistas, datos sobre, precisamente los mismos journals a los que aspiran publicar los economistas. En mi opinión parece un poco absurdo, pero no lo deja de hacer interesante. Entonces sin más preámbulos, los 9 hechos de los ultra prestigiosos, últimamente atrofiados y algunas veces controversiales top 5 journals de economía (American Economic Review, Econometrica, Journal of Political Economy, Quarterly Journal of Economics y Review of Economic Studies):
    1. La cantidad de envios anuales a estos journals se duplicó de 1990 a 2012, esto mientras:
    2. El numero total de artículos publicados cayó de 400 por año en los setentas a 300 por año en los últimos 2 años. 
    3. El American Economic Review (AER) ha incrementado sustancialmente su influencia en el área de economía, pues ha sido el único que ha ampliado el número de artículos que publica anualmente. En 1970, 25% de los artículos entre estas 5 revistas provenían de AER, en el 2012, este porcentaje incrementó a 40%. Los autores notan que muchos trabajos y prestigio profesional depende de publicaciones en estas revistas, por lo que AER cada vez ejerce más poder sobre el futuro de muchos economistas. 
    4. Las publicaciones en estas revistas se han vuelto más largas. Desde los setentas a hoy, se ha multiplicado por 3 el largo promedio de los artículos.
    5. El número de autores ha estado incrementando. En 1970 había 1.3 autores por artículo, en el 2012 ese número incrementó a 2.3. 
    6. Como era de esperarse, se trata de artículos altamente citados. En promedio, cada uno tiene 200 citaciones en Google Scholar. 
    7. La Quarterly Journal of Economics ha incrementado en influencia, al pasar de la 4ta más citada en los setentas a la 2nda más citada hoy en día. Todas las demás se han mantenido estables.
    8. De acuerdo con regresiones de los autores, entre más co-autores y más largo un artículo, más citaciones tiene. 
    9. Las modas son evidentes. Hoy en día se citan mucho más artículos de desarrollo y economía internacional que en los noventas (en promedio), mientras que artículos sobre econometria y teoría han quedado "rezagados". 
    Algunos datos interesantes adicionales: 
    La combinación de #1 y #2 llevó a que la tasa de aceptación de artículos cayera de aproximadamente 15% en 1980 a un 6% hoy en día.

    Econometrica ha sido el journal más exigente, recortando el número de artículos publicados al año de 100 durante los setentas a 60 hoy en día.

    Probabilidades de aceptación por publicación (se obtiene dividiendo: promedio de artículos recibidos en año t-1 y t entre artículos publicados en año t+1):
    • American Economic Review (70's): 13.8%, hoy: 8.1%
    • Econometrica (70's): 27.1%, hoy: 8.5%
    • Journal of Political Economy (70's): 13.3%, hoy: 4.8%
    • Quarterly Journal of Economics (no hay datos previos), hoy: 3%
    • Review of Economic Studies (no hay datos previos), hoy: 5%
    Y algunas gráficas interesantes: 
    Autores y páginas por artículo promedio: 
    "Diversidad de autores"
    Fuente: 
    Card, David. DellaVigna, Stefano. "NINE FACTS ABOUT TOP JOURNALS IN ECONOMICS". NBER. Link.  

    Links para Semana Santa

    En esta semana con pocas actividades escolares o profesionales, quizás es buena oportunidad para leer sobre algunos temas interesantes. Aquí una corta lista de algunos artículos que podrían llamar la atención a más de uno:

    • La felicidad de las estadísticas, una reseña de un libro sobre el tema en The Economist. 
    • En Foreign Policy, un artículo sobre los avances que se están haciendo en predicciones de fenómenos sociales, como guerras civiles y demás.
    • "El Papa y el mercado", una columna de opinión en La Crónica de Arturo Damm. 
    • En Bloomberg, una opinión sobre el excepcionalismo norteamericano en cuanto a armas de fuego.  
    • Una propuesta de libre mercado para solucionar el problema con los derechos de autor en la música, en el blog del Mercatus Center. 
    • "El trabajo sin límites", un artículo en el New York Times sobre las prácticas profesionales sin fin.  

    Una teoría sobre demanda de antros

    El mercado de “antros” o centros nocturnos en Monterrey es uno que merece atención al detalle tanto por las posibles colusiones en él, como por los casos típicos de cierre y apertura de los establecimientos que presenciamos.

    Resulta interesante notar que hay una serie de “antros”, como el famoso Privatt que han estado operando por más de 20 años, mientras que otros duran apenas unos meses. Considerando que la música es parecida y el alcohol y bebidas (se supone) que también es el mismo, resulta interesante preguntarnos por qué a algunos les va bien y a otros no tanto.

    Desde el punto de vista económico (y manteniendo otros pequeños factores constantes), hay dos cosas que puede cambiar un antro al momento de ofrecer sus servicios: el nivel de precios y el nivel de “prohibición” de su clientela. Es decir, los antros enfrentan una decisión de maximizar sus ingresos escogiendo el nivel de prohibición y precios a los que ofrecen sus servicios.

    Por otro lado, la demanda de la persona “i” por antros está en función de diversos factores tales como los precios (P) y la utilidad de ir (U):
    La utilidad a su vez esta en función de la diferencia de ingresos (I) entre los asistentes al lugar multiplicado por un factor de “importancia” (alfa) y la diferencia entre cualidades de “belleza” (W) entre ellos y los demás asistentes multiplicados por otro factor de “importancia” (ß).

    Tomando el modelo de Fehr y Schmidt que usa una función de utilidad parecida pero para medir diferencias en ingreso, obtenemos una utilidad de la siguiente forma:
    La “π” denota la utilidad obtenida por otros factores que el antro pudiese ofrecer adicionales como la música, calidad de alcohol y meseros, entre otras cosas. Nótese varias cosas:
    • Entre más personas hay en el lugar (n), más irrelevante se vuelven las demás consideraciones. Esto era consistente en el modelo de Fehr y Schmidt y también en el nuestro. Un ejemplo extremo sería un concierto o un evento deportivo donde otras consideraciones se vuelven más importantes que la diferencia en ingresos o belleza. 
    • La diferencia en valor absoluto de ingreso importa. Es decir, asumo que aunque seas el “pobre” o el “rico” en el antro, cualquier diferencia te importa por igual. En otras palabras, si tu eres el “rico” en el antro no eres más feliz que el “pobre”, sino que lo importante es estar en un nivel de ingreso similar a todos los demás (y que todos estén a su vez en un nivel parecido). 
    • El orden de la diferencia sí importa en la “belleza” relativa. Asumo que todos saben que tan “bellos” son y tienen información sobre la “belleza” de las demás personas. De la manera en la que está puesta la ecuación, si mi belleza es menor a la de los demás soy feliz, mientras que cada vez que la belleza de los demás es inferior a la mía, sufro un poco. Esto tiene sentido puesto que los antros “discriminan” a los “feos” con el propósito de quienes estén adentro vean a personas igual o más “bellos”. En este modelo eso se captura perfectamente al afectar la utilidad si tú eres el más “bello” dentro del lugar. 
    • Una consideración importante: todos sabemos que la belleza es relativa pero se asume que hay una jerarquía dentro de la sociedad que todos conocen. No estoy diciendo que es lo correcto, sino simplemente intentando modelar algo que parece intuitivo en el mundo de los antros.
    El caso de un antro “prohibitivo” 

    Para intentar explicar las razones detrás de políticas prohibitivas en antros usaremos un ejemplo sencillo de utilidad. Imaginemos que para todos los factores existen solo tres valores posibles: 3= mucho, 2=medio, 1= poco y que la importancia relativa de ambas diferencias es 1:
    En el caso de un antro “prohibitivo” esperamos que quienes entran al lugar serán solamente los de mucho ingreso y mucha belleza, por lo que la utilidad para el asistente “i”, asumiendo que es él y uno más, será la siguiente:
    El caso de un antro “abierto” 

    Por otro lado, un antro que aplique restricciones más laxas, y por lo tanto también deje entrar a personas de mediano ingreso y belleza menor propiciará la siguiente utilidad en el individuo “i” (considerando que este es el “no-bello” y “rico”):

    Para ilustrar lo anterior, podemos ver que los pagos para el individuo, dependiendo de su “estatus” relativo en belleza y riqueza son los siguientes, dentro de un antro “abierto” (recordemos que un antro “prohibitivo” no permite diferencias):
    Bajo las reglas anteriores, tiene sentido que un antro sea “prohibitivo”, puesto que hay más combinaciones posibles de “clientes”. Nótese además que los clientes “ricos” también “escogen” (o prefieren a este por sobre los otros) más veces al antro prohibitivo, generando una ganancia esperada mayor:
    Por lo tanto, si el cliente “rico” gasta al menos 40 por ciento más que el pobre, el valor esperado del antro es mayor cuando este es “prohibitivo”, si se considera como constante o dada la “belleza”. 

    Sin embargo, implícitamente el arreglo anterior cuenta con diversos supuestos:
    • Que la utilidad obtenida por factores adicionales “π” es igual entre todos los antros sean “abiertos” o “prohibitivos”. Esto es el principal punto de divergencia en cuanto a la decisión que los antros toman en la vida real. Generalmente se asume que el nivel de prohibición está relacionado con ese factor “π”. Es decir, que se vuelve más “cool” y además ofrece mejor música y menos probabilidad de encontrar alcohol adulterado, entre otras cosas, si es difícil entrar al lugar y por lo tanto de “ricos”.
    • La importancia a los factores de desigualdad es igual (alfa=beta=1). 
     ¿Qué sucediese si relajamos los supuestos anteriores?

    Por ejemplo, el de una “π” independiente y constante. Asumamos que la “π” se comprende, en forma de cobb-douglas, de factores tales como la música y demás, expresado en “x”, pero también uno que llamaremos “novedad” y denotaremos por “m”:
    Donde “m” es la “novedad” o “moda” que te produce acudir al antro. Es decir, la probabilidad de que conozcas personas nuevas (bajo el supuesto de que entre más personas “nuevas” conozcas, mejor). Una vez más, esto tiene sentido totalmente lógico: muchas personas acuden bajo la premisa explícita de conocer a otras personas (y preferentemente más “bellas” que si mismo). Si asumimos que es muy poco probable conocer a más personas si todas son parecidas en cuanto a ingreso y belleza (puesto que es altamente probable que las has visto antes), podemos decir que la novedad está en función de la diferencia absoluta en “belleza” e ingreso:
    También agregamos un factor de “importancia” (lambda) y lo dividimos por la cantidad de personas puesto que esto también tiende a disminuir de importancia en cuanto más personas estén en lugar. Es decir, en este caso no importa si eres el más bello o más feo en el lugar, sino que puedas conocer a personas “nuevas”. Bajo el escenario anterior, podemos reescribir la función de utilidad:
    En este caso, podemos reescribir los escenarios anteriores con los mismos valores de la siguiente manera: 
    Caso de antro “prohibitivo”:
    Caso del antro “abierto”:
    Sabemos que la función “m” bajo el escenario “abierto” es mayor que la función “m” bajo el prohibitivo. Sin embargo, para que éste “opacara” al efecto de la diferencia en ingreso que reduce en 1 la utilidad del individuo, esto tiene que ser mayor a uno. Es decir, para este caso si se cumple que:
    Entonces sería preferible, al menos para un nivel de “apertura” en el margen a la prohibición, acudir al antro “abierto”. De manera general, esta restricción se puede plantear así:





    En pocas palabras, bajo el segundo escenario, a las personas les podría llegar a generar más utilidad el antro “abierto” que el “prohibitivo” dada la probabilidad de conocer a más personas. Esto depende obviamente de las valoraciones relativas que cada individuo le otorga a diferentes componentes del antro.

    El modelo asume que existe una elasticidad del factor π con respecto a la “novedad” (denotado por psi). No es el propósito de esta entrada obtener el nivel óptimo de “prohibición” y precios o demanda por antro, sino observar que el éxito de un antro, en el largo plazo, probablemente se debe a un cuidadoso uso del mecanismo de prohibición para extraer rentas cuando el factor “novedad” no importa y vice-versa.

    Podemos darnos cuenta de algunos fenómenos que suceden en la realidad y que pueden ser explicados por el modelo:

    • En la medida en que baja la “prohibición” y el antro se hace menos equitativo en términos de ingreso, la utilidad de las personas adentro de este cae. Sin embargo, importan dos factores: la importancia que se le pone a este factor (alfa en el modelo) y si hay consideraciones de “novedad” es decir, que afectan positivamente a la utilidad la variedad de personas diferentes. Pareciera que un antro que enfrenta una clientela con cero consideraciones de “novedad” (línea verde), optaría por mucha más prohibición (incrementando la utilidad sustancialmente). En general, bajo estas consideraciones, entre más prohibición, mayor demanda tendería a haber. Sin embargo, un antro con clientela que le importa la “novedad” y asigna poca importancia al ingreso es afectado en mucho menor manera por ser más “abierto” (cambia la pendiente en la línea azul).

    (NOTA: En este caso, se mide al grado de “prohibición” como la suma de las diferencias en ingreso y “belleza”, por lo que entre más grande sea, más “abierto” es el antro)
    • A los antros les tiende a importar más la “belleza” que el “ingreso” de sus clientes. Esto por que en el modelo la belleza afecta solamente negativamente a la función de utilidad del cliente cuando esta es “peor” que la del cliente. En este sentido, tiene sentido encontrar un “promedio” de belleza y rechazar a personas debajo de este.
    • El típico ciclo de un antro “de moda” que observamos es quizás lo más optimo. Primero, cuando el antro es “nuevo” tiene sentido comercial ser prohibitivo con todos menos los de belleza alta e ingreso promedio, después, cuando la clientela comienza a “aburrirse” (dar más importancia a la novedad) y finalmente cuando se invierte en un “shock” de novedad (por ejemplo, se remodela el antro).
     Como en cualquier modelo hay una serie de limitaciones que deberán ser abordadas:
    • Primero, el mercado de antros no es necesariamente el más flexible del mundo. Existen obvias rigideces que podrían afectar a la decisión de prohibición que enfrenta el antro. Por ejemplo, alguien acudiría al festejo de un amigo o amiga (esto significa que la decisión sobre acudir al antro la toma una persona y no cada individuo), lo que contravendría al propósito de maximizar utilidad de cualquier individuo con una función como la que describimos. Los “rp’s” también distorsionan a la decisión individual. 
    • Segundo, la meta explícita del antro podría no ser durar para siempre. Si la ventana de negocio es para un par de meses o años, el modelo pierde poder explicativo. 
    • Tercero, la “prohibición” podría inducir fenómenos que no se están contabilizando tales como menos o más costos de espera. 
    • Cuarto, como se asume en el ejemplo del “ciclo” del antro, las importancias asignadas a cada factor pueden cambiar con el tiempo o inclusive en función de otras cosas. Aunque lo considero para el ejemplo, esto no está explícito en el modelo. 
    En conclusión, la razón por la cual existen antros prohibitivos es sencillamente porque conocen a su mercado. Quienes están en contra de las políticas “prohibitivas” en los antros son justamente quienes claman más de ellas con su asistencia a ellos.

    Bajo el contexto de una clientela que le importe mucho la exclusividad (como sugiere el caso regiomontano), es simplemente buen negocio ser “prohibitivo”. Sin embargo, ser prohibitivo acarrea un costo adicional que es perder “novedad”. En ciudades donde esta afectación es baja (por ejemplo por ser turísticas y siempre tener un influjo de gente nueva), los antros prohibitivos tenderían a permanecer más tiempo en el mercado. 

    Puede pensarse que en ciudades relativamente más chicas como Monterrey, la “novedad” tiende a disiparse más rápidamente, lo que necesariamente implica que el antro puede hacer una de dos: relajar la prohibición (me imagino que en la práctica el grado debe ser difícil de calcular) o invertir en más “novedad”, ya sea “inaugurándolo” otra vez o haciendo eventos especiales. Ambos comportamientos son comunes en Monterrey.
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    Fuente:
    Ernst Fehr & Klaus M. Schmidt, 1999. "A Theory Of Fairness, Competition, And Cooperation," The Quarterly Journal of Economics, MIT Press, vol. 114(3), pages 817-868, August. 

    7 categorías salariales en México



    Como estudiantes buscamos experiencia profesional para estar más preparados (calificados) a la hora de entrar al mundo laboral por tiempo completo. Entre las prácticas profesionales de mis compañeros, sin diferenciar por carrera, he escuchado rangos desde $0 hasta $6,000 con requisitos de horas semanales de 10 a 27. Digamos en promedio se le paga a un estudiante $3,000 pesos mensuales por 20 horas semanales, es decir medio tiempo.  

    Siguiendo la lógica del medio tiempo, a un estudiante se le pagaría por tiempo completo el doble de lo que ya se le paga, digamos $6,000 pesos mensuales por 40 horas semanales. Una vez graduado podemos suponer que el título por la institución en la que te gradúas (sin discriminación por sexo, carrera, universidad, etc...) te permite obtener mínimo el doble, digamos $12,000 pesos mensuales por 40 horas de trabajo semanales. Supongamos que este es el sueldo base sin incluir prestaciones, comisiones, bonos tanto de despensa como monetarios. De lo que estamos hablando es que al día este recién egresado recibe $600 pesos (5 días a la semana, 4 semanas = 20 días) y $75 pesos la hora (8 horas diarias por 5 días a la semana, 4 semanas = 160 horas). 

    De lo que estamos hablado entonces es que en este mercado que acabo de definir basado en lógica paga  $600 pesos al día como egresado y $300 pesos al día como estudiante, ambos por tiempo completo. La realidad es que vivimos en una burbuja muy lejana a la realidad. La siguiente figura muestra la distribución salarial del país. 
    Elaboración propia con base del Banco de Información Estadística del INEGI. Ocupación y empleo.
       
    Suponiendo que el salario mínimo promedio del país es de $61 pesos (el promedio de las zonas A, B y C los cuales son establecidos por la Comisión Nacional de los Salarios Mínimos). Este salario mínimo significa que en México por ley de acuerdo al Diario Oficial de la Federación no se debe pagar menos de $61 pesos al día por una jornada laboral completa. 

    De la distribución anterior se observa que el 23.0% obtiene entre 1 y 2 salarios mínimos. Los estudiantes trabajando de tiempo completo reciben casi 5 salarios mínimos al día, por lo tanto caen entre el 15.05% de la distribución. Como recién el número sube a 10 salarios mínimos por día. Para entender un poco de esta realidad lo que estas personas ganan se contabilizan en el 8.0% de la población ocupada que recibe más de 5 salarios mínimos. 

    ¿Qué hay del 76.95% de la población que no recibe más de 3 salarios mínimos? Estas son personas ocupadas de acuerdo a la definición de la población económicamente activa. La realidad salarial en México es lamentable, la concentración de la población que no recibe más de 3 salarios mínimos es de 58.03%. Se puede argumentar que una razón es por la falta de capacidades y habilidades pero otra son las malas condiciones de empleo y la necesidad de reformas laborales.

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    Fuente: INEGI. Ocupación y Empleo.   

          

    ¿Menos IED?

    La Secretaría de Economía reportó que la IED fue menor en el 2012 a lo estimado por la administración pasada y algunos analistas. Algunos puntos rápidos sobre este alarmante indicador:

    • Como Jonathan Heath lo ha mencionado, México se ha vuelto atractivo para la IED en términos financieros pero no reales. 
    • Las inversiones directas y nuevas cayeron en montos importantes.
    • No sé la razón de lo anterior pero es posible diversos escenarios: las inversiones se están esperando para las famosas "reformas", los estados no están captando u ofreciendo suficientes incentivos por su difícil situación financiera o simplemente no hay dinero internacional dispuesto a moverse a actividades de potencialmente más riesgo.
    • Resulta preocupante que la mayoría de la inversión es financiera (por la diferencia en tasas entre la de referencia en E.U. y la mexicana). 
    • Ante lo anterior, resulta todavía más preocupante que la estimación de diversos analistas es una baja en la tasa objetivo del Banco de México ya sea en la próxima junta o a mitad de año. Ello cambiaría la razón rendimiento/riesgo de los bonos mexicanos y adios (o al menos menor) atractivo financiero. 
    • Urgen las reformas (o al menos el debate)
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    Fuentes: 
    Secretaría de Economía

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